Nieuwe strategie in het verzamelen van statistische gegevens maakt gebruik van Smartphones om dagboekgegevens te verzamelen.
hbits heeft samen met 11 andere partijen uit 7 landen en komende uit de gouvernementele en academische wereld een subsidie ontvangen van de Europese Commissie en EUROSTAT, het statistiekbureau van de Europese Unie. Het project is gericht op het ontwikkelen en evalueren van slimme bevragingsmethoden met behulp van smartphones.
EUROSTAT voert elk decennium bevragingen uit om de tijdsbesteding te meten aan verschillende activiteiten zoals betaalde arbeid, huishoudelijke taken, zorg, sociale verplichtingen, reizen en recreatie. Daarnaast organiseert het vijfjaarlijks een onderzoek gericht op hoe mensen hun geld spenderen. Respondenten die deelnemen aan EUROSTAT-onderzoeken gebruiken traditioneel een papieren dagboek of een eenvoudige dagboekapplicatie. Het project wil deze conventionele methoden vervangen door intelligente smartphone-applicaties, “slimme bevragingen” genoemd.
hbits wil bestaande onderzoeksmethoden naar de 21e eeuw upgraden door smartphone-apps te koppelen aan microservices met AI/ML-moddelen en zo slimme bevragingen te organiseren
Binnen het project is hbits belast met het ontwikkelen van microservices voor het scannen van winkelbonnen, het vatten van geolocatiepunten en het bijhouden van energieverbruik. Deze slimme functionaliteiten zullen worden geïntegreerd in het dataverzamelingsproces van huishoudbudgetgegevens en tijdsbestedingsgegevens.
Het MOTUS-dataverzamelingsplatform is één van de platformen waarin deze nieuwe omgevingen zullen worden geïntegreerd.
Het project start op 1 mei 2023 en omvat de deelname van de statistische diensten uit België, Duitsland, Nederland, Noorwegen, Frankrijk, Italië en Slovenië.
Zeven Europese landen zijn betrokken bij het “Smart Survey Implementation” project. De doelstelling van EUROSTAT is om deze ontwikkelingen standaard te integreren in de dataverzamelingsplatformen van haar lidstaten.
Tegelijkertijd wordt verwacht dat deze vooruitgang de last voor respondenten zal verminderen en de kwaliteit van de verzamelde gegevens zal verbeteren.